Szybki start: Zintegruj API AI unhinged

Wymagania wstępne: Konfiguracja SDK i Base URL

Użyj dowolnego SDK kompatybilnego z OpenAI. Ustaw klienta na właściwy adres bazowy i podaj klucz API. Zapewnia to, że żądania trafiają do modelu bez cenzury bez dodatkowej konfiguracji.

• URL bazowy: https://api.aiunhinged.cc/v1
• ID modelu: uncensored
• Uwierzytelnianie: Token Bearer w Authorization nagłówek

Copycurl https://api.aiunhinged.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JWT token valid for 1 hour"}]
  }'

Uwierzytelnianie za pomocą klucza API

Przekazuj swój klucz API w nagłówku Authorization. System odrzuca żądania bez ważnych poświadczeń. Błędy zwracają jasne kody stanu do debugowania.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunhinged.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wysyłanie pierwszej prośby o uzupełnienie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. Dołącz ID modelu i swoją tablicę messages. API zwraca odpowiedź tekstową natychmiast. Działa to dla opowiadań, scenariuszy lub generowania surowych danych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunhinged.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj tokeny, gdy są generowane. To redukuje postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść. Ostatni chunk zawiera szczegóły użycia tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wykorzystywanie Narzędzi i Wywoływania Funkcji

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model zwraca strukturalne argumenty. Sparsuj je, aby wykonać funkcje zewnętrzne. Umożliwia to dynamiczne, interaktywne workflow bez ręcznego parsowania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunhinged.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługa tokenów i limitów

Szranaj limit 300 żądań na minutę. Okno kontekstu obsługuje 100,000 tokenów łącznie. Żądania przekraczające limit zwracają kod statusu 429. Niewystarczające kredity zwracają 402. Nieprawidłowe klucze zwracają 401. Błędy nie zużywają kredytów.